SFCC Campaign Pipeline

Va chercher le brief du client sur Wrike, télécharge les fichiers (PDF, images, ZIP) et crée une tâche Asana pour suivre le travail. C'est mécanique — copier-coller intelligent.

Lit le PDF du brief et pose les questions critiques : quelle marque ? quelles pages changer ? quand ça doit être live ? est-ce qu'il manque des infos ? C'est l'étape la plus critique — une mauvaise interprétation ici se propage partout.

Regarde la fiche d'analyse et répartit le travail : qu'est-ce que Claude peut automatiser (générer du XML) vs qu'est-ce qu'un humain doit faire manuellement (configurer une promo dans l'admin du site).

build_campaign_spec.py assemble la spec, generate_xml.py fabrique les fichiers XML. Pas d'IA ici — du code déterministe, rapide, gratuit.

Si le script a laissé des champs "TODO" (texte, images, descriptions), cet agent les complète en relisant le brief. Travail structuré avec des patterns clairs.

Vérifie que les XMLs sont cohérents avec le brief original : bonnes dates ? bons IDs ? bon encodage ? C'est le dernier filet de sécurité avant d'importer sur le site. Opus détecte les incohérences subtiles qu'un modèle plus léger manquerait.

Upload des images sur le serveur, import des XMLs dans Business Manager (l'admin SFCC), configuration des promos. Certaines choses nécessitent encore un humain.

Visite le site staging avec Chrome, prend des screenshots, vérifie que tout s'affiche correctement : bonne image, bon texte EN et FR, bonnes dates de visibilité. Produit un rapport QA structuré.